Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В.А.Стеклова РАН
ПРЕПРИНТ 07/2015
М. М. СКРИГАНОВ
ТОЧЕЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В КОМПАКТНЫХ МЕТРИЧЕСКИХ ПРОСТРАНСТВАХ
Санкт-Петербургское отделение
Математического института им. В. А. Стеклова
Российской академии наук
maksim88138813@mail.ru
This preprint was accepted November 25, 2015
АННОТАЦИЯ:
В работе рассматриваются конечные точечные подмножества (распределения) в
компактных метрических пространствах. Для общих спрямляемых метрических
пространств получены нетривиальные оценки для сумм расстояний между
точками распределений и для уклонений распределений в метрических шарах
(Теорема~1.1).
В работе дается обобщение принципа инвариантности Столярского на
дистанционно-инвариантные пространства (Теорема~2.1), а для произвольных
компактных метрических пространств доказан вероятностный принцип
инвариантности (Теорема~3.1).
Кроме того, для произвольного спрямляемого компактного
метрического пространства указана конструкция разбиения на подмножества
равной меры с минимальным средним диаметром (Теорема~4.1).
Ключевые слова:
геометрия расстояний, равномерные распределения, спрямляемые метрические
M. M. Skriganov
POINT DISTRIBUTIONS IN COMPACT METRIC SPACES
ABSTRACT:
We consider finite point subsets (distributions) in compact metric spaces.
Non-trivial bounds for sums of distances between points of distributions
and for discrepancies of distributions in metric bolls are given in the
case of general rectifiable metric spaces (Theorem~1.1).
We generalize Stolasky's invariance principle to distance-invariant spaces
(Theorem~2.1), and for arbitrary compact metric spaces we prove a
probabilistic invariance principle. (Theorem~3.1).
Furthermore, we construct partitions of general rectifiable compact metric
spaces into subsets of equal measure with the minimum average diameter
(Theorem~4.1).
Key words:
Geometry of distances, uniform distributions, rectifiable metric spaces
[Full text:
Preprint in Russian (.pdf.gz)
Preprint in English (.pdf.gz)
Back to all preprints
Back to the Steklov
Institute of Mathematics at St.Petersburg