This preprint was accepted March 18, 2025
АННОТАЦИЯ: В $L_2(\R^d)$ рассматривается самосопряженный оператор${\mathbb A}_\eps$, $\eps >0$, вида $$({\mathbb A}_\eps u) (\x) = \int_{\R^d} \mu(\x/\eps, \y/\eps) \frac{\left( u(\x) - u(\y) \right)}{|\x - \y|^{d+\alpha}}\,d\y, $$ где $1< \alpha < 2$. Здесь $\mu(\x,\y)$ --- функция, $\Z^d$-периодическая по каждой переменной, причем $\mu(\x,\y) = \mu(\y,\x)$ и $0< \mu_- \leqslant \mu(\x,\y) \leqslant \mu_+< \infty$. Строгое определение оператора ${\mathbb A}_\eps$ дается через квадратичную форму. В работе авторов (2024) показано, что резольвента $({\mathbb A}_\eps + I)^{-1}$ сходится к резольвенте $({\mathbb A}^0 + I)^{-1}$при $\eps\to 0$ по операторной норме в $L_2(\R^d)$. Здесь ${\mathbb A}^0$ --- эффективный оператор,заданный тем же выражением с коэффициентом $\mu^0$, равным среднему значению функции $\mu(\x,\y)$. При этом $\|({\mathbb A}_\eps + I)^{-1} - (\A^0 + I)^{-1} \| = O(\eps^{2-\alpha})$. Мы получаем более точную аппроксимацию при учете корректоров: при $2-1/N < \alpha \le 2-1/(N+1)$ $$ \bigl\|({\mathbb A}_\eps + I)^{-1} - (\A^0 + I)^{-1} - \sum_{m=1}^N \eps^{m(2-\alpha)} \mathbb{K}_m \bigr\| = O(\eps). $$ Ключевые слова: операторы типа Леви,периодическое усреднение, операторные оценки погрешности, эффективный оператор, корректоры.E. A. Zhizhina, A. L. Piatnitski, V. A. Sloushch, T. A. Suslina
Homogenization of periodic L$\acute{e}$vy-type operators: operator estimates with correctors taken into account
ABSTRACT: In $L_2({\mathbb R}^d)$, we consider a selfadjoint operator ${\mathbb A}_\varepsilon$, $\varepsilon >0$, given by $$ ({\mathbb A}_\varepsilon u) (\mathbf{x}) = \int_{\mathbb{R}^d} \mu( \mathbf{x}/ \varepsilon, \mathbf{y} / \varepsilon) \frac{\left( u(\mathbf{x}) - u(\mathbf{y}) \right)}{| \mathbf{x} - \mathbf{y} |^{d+\alpha}}\,d \mathbf{y}, $$ where $1< \alpha < 2$. It is assumed that $\mu(\mathbf{x}, \mathbf{y})$ is $\mathbb{Z}^d$-periodic in each variable and such that $\mu( \mathbf{x}, \mathbf{y}) = \mu( \mathbf{y}, \mathbf{x})$ and $0< \mu_- \leqslant \mu(\mathbf{x}, \mathbf{y}) \leqslant \mu_+< \infty$. The precise definition of the operator ${\mathbb A}_\varepsilon$ is given in terms of the quadratic form. In the authors' work (2024) it was shown that that the resolvent $({\mathbb A}_\varepsilon + I)^{-1}$ converges to the resolvent $({\mathbb A}^0 + I)^{-1}$ in the operator norm on $L_2(\mathbb{R}^d)$, as $\varepsilon \to 0$. Here ${\mathbb A}^0$ is the effective operator of the same form with the coefficient $\mu^0$ equal to the mean value of the function $\mu(\mathbf{x},\mathbf{y})$. The following estimate holds: $\|({\mathbb A}_\varepsilon + I)^{-1} - ({\mathbb A}^0 + I)^{-1} \| = O(\varepsilon^{2-\alpha})$. We obtain more accurate approximation taking correctors into account: for $2-1/N < \alpha \le 2-1/(N+1)$ we have $$ \bigl\|({\mathbb A}_\varepsilon + I)^{-1} - (\mathbb{A}^0 + I)^{-1} - \sum_{m=1}^N \varepsilon^{m(2-\alpha)} \mathbb{K}_m \bigr\| = O(\varepsilon). $$Key words: L$\acute{e}$vy-type operators, periodic homogenization, operator error estimates, effective operator, correctors.
[Full text: Preprint in Russian (.pdf.gz)]
Back to all preprints
Back to the Steklov Institute of Mathematics at St.Petersburg