"Записки научных семинаров ПОМИ"

VOL. 363, стр. 139-150

Семипараметрическая модель

для интервально цензурируемых и усекаемых наблюдений

К. Хубер, Ф. Вонта

Universit\'{e} Ren\'{e} Descartes - Paris 5, 45 rue des Saints-P\'{e}res, 75006 Paris, and U780 INSERM, Villejuif, France

catherine.huber@univ-paris5.fr

Department of Mathematics and Statistics, University of Cyprus P.O. Box 20537, CY-1678, Nicosia, Cyprus

vonta@ucy.ac.cy

Аннотация: В данной работе мы рассматриваем сложную схему наблюдений, кода данные долговечности (выживания) одновременно интервально цензурируемы и усечены. Мы предполагаем модель Кокса для функции выживания и рассматриваем цензурирование и усечение распределений так как это сделано в работе Хубер, Солев и Вонта (2006, 2008). Мы устанавливаем форму наименее благоприятной модели (Слуд и Вонта (2005)) для кумулятивной функции интенсивности отказов (смертности), которая играет роль бесконечно-мерного мешающего параметра по отношению к фиксированному значению конечно-мерного параметра, котрый нам ингтересен. Наименее благоприятная модель не может быть определена в замкнутой форме. Библ. -- 8 назв.
Ключевые слова: кумулятивная функция отказов, наименее благоприятная модель, непараметрическая оценка максимального правдоподобия, семипараметрическая модель Кокса, трункированные наблюдения, функция выживания, цензурированные наблюдения [cumulative hazard function, least favorable model, nonparametric maximum likelihood estimate, semiparametric Cox model, truncatingobservations, survival function, censored observations]

Полный текст(.pdf)