"Записки научных семинаров ПОМИ"
Том 530, стр. 141-190
Обзор систем моделирования пользовательского отклика в рекомендательных системах
М. Широких, И. Шенбин, А. Алексеев, А. Володкевич, А. Васильев, С. И. Николенко
Saint Petersburg State University, Russia
st068200@student.spbu.ru
Steklov Institute of Mathematics St. Petersburg, Russia
ilya.shenbin@gmail.com
anton.m.alexeyev@gmail.com
Sber AI Lab, Moscow, Russia
AAVolodkevich@sberbank.ru
AVaVasilyev@sber.ru
Steklov Institute of Mathematics St. Petersburg, Russia
sergey@logic.pdmi.ras.ru
- Аннотация:
За последние несколько десятилетий рекомендательные системы стали неотъемлемой частью
как повседневной жизни, так и переднего края исследований в области машинного обучения.
В этом обзоре мы исследуем различные подходы к разработке симуляторов рекомендательных систем,
особенно подходы к моделированию функции отклика пользователя.
Мы рассматриваем вероятностные модели, подходы, основанные на порождающих
состязательных сетях, и полномасштабные симуляторы, а также рассматриваем наборы данных,
доступные исследовательскому сообществу.
Библ. -- 133 назв.
- Ключевые слова: функция отклика пользователя, рекомендательные системы,
состязательное обучение, синтетические данные
[user response function, recommender systems, adversarial learning, synthetic data]
Полный текст(.pdf)