"Записки научных семинаров ПОМИ"

Том 546, стр. 81-92

Инструмент для анализа журналов событий среды .NET CLR

М. Ставцев, С. Шершаков

HSE University, Moscow, Russia

mastavtsev@edu.hse.ru

sshershakov@hse.ru

Аннотация: В данной работе представлен инструмент для анализа журналов событий среды .NET CLR, основанный на новом методе, вдохновлённом подходами обработки естественного языка (NLP). Исследование направлено на удовлетворение растущего спроса на эффективный мониторинг и оптимизацию программных систем посредством детального анализа журналов событий. В основе предложенного решения лежит архитектура, основанная на модели BERT, с усовершенствованной процедурой токенизации, адаптированной к особенностям событийных данных. Инструмент разработан с использованием языка Python, его библиотек и базы данных SQLite, что позволяет как проводить академические эксперименты, так и эффективно решать практические задачи, возникающие в индустрии. Результаты экспериментов демонстрируют эффективность предложенного подхода при сжатии последовательностей событий, выявлении повторяющихся паттернов и обнаружении аномалий. Обученная модель показала высокую точность при детектировании аномалий, что подтверждает потенциал применения методов NLP для повышения надёжности и устойчивости программных систем. Библ. -- 10 назв.
Ключевые слова: .NET CLR, BERT, паттерны, аномалии [.NET CLR, BERT, Patterns, Anomalies]

Полный текст(.pdf)