"Записки научных семинаров ПОМИ"
Том 546, стр. 93-104
Использование алгебраических типов данных для построения архитектур глубокого обучения
А. Забашта, А. Фильченков
ITMO University, Kronverksky Prospekt 49, bldg. A,
St. Petersburg 197101, Russia
azabashta@itmo.ru
aaafil@mail.ru
- Аннотация:
В данной работе предлагается использовать алгебраические типы
данных (ADT) для описания типов объектов, для работы с ними в
глубоком обучении. Описан метод построения архитектур глубокого
обучения для базовых конструкторов ADT, таких как тип-произведение
и тип-сумма. Показано, что данный подход позволяет обобщить
существующие подходы к построению архитектур глубокого обучения
для обработки множеств и последовательностей, категорий и
пропущенных значений. Проведенные практические эксперименты
показали, что в некоторых сценариях архитектура глубокого обучения,
полученная для задачи работы с пропущеннми значениями,
превзошла стандартные методы.
Библ. -- 18 назв.
- Ключевые слова:
Машинное обучение, глубокое обучение, алгебраические типы данных
[artificial intelligence, machine learning, deep learning, algebraic data type]
Полный текст(.pdf)