"Записки научных семинаров ПОМИ"
Том 546, стр. 125-145
Обнаружение паттернов в моделях процессов с помощью свёрточных нейронных сетей
М. Ставцев, С. Шершаков
HSE University, Moscow, Russia
mastavtsev@edu.hse.ru
sshershakov@hse.ru
- Аннотация:
Моделирование применяется для исследования сложных процессов,
обнаружения в них ошибок и их улучшения. Среди подходов для моделирования
процессов можно выделить методики process mining. Алгоритмы process mining
синтезируют модели процессов на основе журналов событий путём обнаружения
закономерностей в виде паттернов. Существуют чисто алгоритмические
подходы к синтезу, а также подходы, основанные на статистических закономерностях.
В данном проекте исследуются статистические подходы к выделению
паттернов моделей процессов с помощью свёрточных нейронных сетей,
специфической особенностью которых является способность к последовательному
выделению признаков в исследуемом наборе данных.
Библ. -- 15 назв.
- Ключевые слова:
Паттерны, process mining, Image data engineering, свёрточные нейронные сети
[patterns, process mining, Image data engineering, CNN]
Полный текст(.pdf)