Образование:

2014, Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет, специальность 080801 «Прикладная информатика»

2014, CSCenter/АУ РАН, повышение квалификации по программе дополнительного образования в области информационных технологий и прикладной математики

Опыт работы:

2013-2015, ООО «Яндекс», стажёр, затем разработчик

2015-2016, ООО «СофИТ Лабс», инженер-программист

2016-2018, ООО «Нейтив Медиа», специалист по машинному обучению

2018-н.в., ПОМИ РАН им. В. А. Стеклова

Публикации:

1. Vasilkovsky, M., Alekseev, A., Malykh, V., Shenbin, I., Tutubalina, E., Salikhov, D., ... & Nikolenko, S. (2022, June). Detie: Multilingual open information extraction inspired by object detection. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 36, No. 10, pp. 11412-11420).

2. Alekseev, A., Miftahutdinov, Z., Tutubalina, E., Shelmanov, A., Ivanov, V., Kokh, V., ... & Nikolenko, S. (2022, June). Medical Crossing: a Cross-lingual Evaluation of Clinical Entity Linking. In Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference (pp. 4212-4220).

3. Savchenko, A., Alekseev, A., Kwon, S., Tutubalina, E., Myasnikov, E., & Nikolenko, S. (2020, December). Ad lingua: Text classification improves symbolism prediction in image advertisements. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (pp. 1886-1892).

4. Alekseev, A., Tutubalina, E., Malykh, V., & Nikolenko, S. (2020). Improving unsupervised neural aspect extraction for online discussions using out-of-domain classification. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 39(2), 2487-2496.

5. Vasilkovsky, M., Alekseev, A., Malykh, V., Shenbin, I., Tutubalina, E., Salikhov, D., ... & Nikolenko, S. (2022, June). Detie: Multilingual open information extraction inspired by object detection. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 36, No. 10, pp. 11412-11420).

6. Alekseev, A., Miftahutdinov, Z., Tutubalina, E., Shelmanov, A., Ivanov, V., Kokh, V., ... & Nikolenko, S. (2022, June). Medical Crossing: a Cross-lingual Evaluation of Clinical Entity Linking. In Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference (pp. 4212-4220).

7. Savchenko, A., Alekseev, A., Kwon, S., Tutubalina, E., Myasnikov, E., & Nikolenko, S. (2020, December). Ad lingua: Text classification improves symbolism prediction in image advertisements. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (pp. 1886-1892).

8. Alekseev, A., Tutubalina, E., Malykh, V., & Nikolenko, S. (2020). Improving unsupervised neural aspect extraction for online discussions using out-of-domain classification. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 39(2), 2487-2496

Открытый программный код: https://github.com/alexeyev

Все публикации: https://scholar.google.com/citations?user=Lwcol1sAAAAJ